jate
Ich habe Mathe studiert und anschließend eine Promotion im Bereich angewandter Optimierung gemacht. Als Postdoc habe versucht Reinforcement Learning und Molekulardynamik zusammen zu bringen und habe die Vorlesung Maschine Learning für Data Science betreut. Ich habe beim KI Camp der Gesellschaft für Informatik (2021) einen Vortag über Reinforcement Learning gehalten. Diese Jahr habe ich zusammen mit Linus Neumann über das Thema KI und Security bei der Heise Security Show gesprochen.
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Der Vortrag "Demystifying AI" soll den Zuhörerinnen eine fundierte und verständliche Einführung in das Thema Artificial Intelligenz (AI) bieten. Der Erfolg von ChatGPT hat den Eindruck erweckt, dass AI langsam den Menschen ersetzen kann. Zusätzlich haben die großen Player ein großes Interesse daran AI als eine schwierige und komplexe Technologie darzustellen. Mit diesem Talk trete ich diesem Trend entgegen und blicke hinter die Kulissen des Maschinellen Lernens. Das Ziel des Talks ist es, die Grundlagen des Maschinellen Lernens zu erklären, da dies die aktuelle Form der AI ist, die wir momentan nutzen. Zusätzlich möchte ich versuchen, den schwer verständlichen Jargon aufzubrechen und damit besser greifbar zu machen.