12-30, 14:00–14:40 (Europe/Berlin), Fireshonks-Stream
Language: Deutsch
Von natürlicher Sprache in einer schönen, linearisierten Welt und was man dort tun kann.
Stream-Link: https://streaming.media.ccc.de/jev22/fireshonks
Text Embeddings sind die Abbildung menschlicher Sprache in einen hochdimensionalen Vektorraum. Dort kann man dann die ganze Macht linearer Algebra und Signalverarbeitung nutzen, um Texte zu analysieren.
Dieser Vortrag zeigt wie man mit wenigen Zeilen python auf einem Standard-Rechner mächtige Machine Learning Tools nutzen kann, ohne Zeitstunden und Kilowattstunden mit dem Lernprozess zu verschwenden.
Deutsch
ExtendQandA-Room –- mein_erstes_embedding.py: Einfachstes Beispiel zur Nutzung von sentence_transformers (587 bytes)
- search_manpages.py: Durchsucht `man`-Seiten nach semantisch ähnlichen Sätzen (2.1 KB)
- nearest_neighbor.py: (A - B + C) -Arithmetik mit Wörterbuch (1.0 KB)
- solve_as-fi.py: Bestimmung des Assange- und Fischstäbchen-Vektors (2.5 KB)
- Vielfältige Interessen rund um Elektronik und Software
- Mitglied im Chaos Computer Club Aachen