01.06.2025 –, Sprachschule 2
Sprache: Deutsch
Lerne, wie du mit MediaPipe in Echtzeit visuelle Merkmale erkennst – direkt am Live-Kamerastream. Mit einer steuerbaren ESP32-CAM (oder Laptop-Webcam) und etwas Python setzt du dein erstes Vision-Projekt um – ganz ohne ML-Vorkenntnisse.
In diesem Workshop dreht sich alles um MediaPipe: eine Open-Source-Bibliothek zur Echtzeit-Bildverarbeitung von Google. Wir verwenden sie, um Hände, Gesichter oder Körper im Videostream zu erkennen und visuell zu markieren – ohne dass ihr Machine Learning können müsst.
Das Ganze wird direkt praktisch ausprobiert: Ihr greift über WebSocket auf eine ESP32-CAM zu (oder eure eigene Webcam, falls nötig) und könnt die Kamera sogar per Code bewegen. Ziel ist ein lauffähiges Tracking-Setup, mit dem ihr experimentieren, basteln und gerne auch Unfug treiben könnt.
Technik: Python ≥ 3.10, OpenCV, MediaPipe, WebSocket, eigene Kamera (optional).
Max. 10 Teilnehmer:innen – Laptop bitte mitbringen mit installierter IDE wie VSCode, PyCharm oder ähnliche und Python.
→ Projekt: https://github.com/Friedjof/SUSCam
Hi, ich bin Friedjof – du kannst mich auch Kaaaaarl nennen.
Ich mag Embedded Systems, Coding, Hacking, Linux – und noch so ein paar andere Dinge, die irgendwo dazwischen liegen.
Stopp mich ruhig, wenn ich zu sehr ins Side-Tracking abdrifte :D